我们采取了一种先进的分析方法，即电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)，来检测这些珍贵元素。这项技术能够准确无误地识别出微量金属元素，并且由于其高灵敏度和低检出限，它对于食品安全监管来说是一个强大的工具。
为了验证这一方法，我们选择了贵州国台酒业有限公司提供的一款酱香型白酒作为样本。通过水浴旋蒸过程，我们将样品中的醇类物质除去，以便更好地测定其中的金属元素。然后，我们使用铍、钴、铟、铀、锗、铋作为混合内标，对样品进行了标准工作曲线的建立。
接下来，我们对该方法进行了精密度试验与回收率试验，以确保其可靠性。在这个过程中，每个步骤都必须严格遵循，以避免任何可能导致结果不准确的干扰因素。
实验结果表明，该方法具有良好的精密度和回收率。每种金属元素的最低检出限也被成功确定，这对于检测到极微小含量的污染物至关重要。例如，对于铜而言，最低检出限为0.03μg/L，对于汞则为0.01μg/L。
总结来说，本文展示了一种有效的手段，用以探究酱香白酒中的5种重金属（铜、铅、镉、砷和汞）及其含量。此外，这一研究还证明了ICP-MS法在食品质量控制和分析领域中具有广泛应用前景，尤其是在需要快速、高精度检测多种微量成分时。此外，由于这些重金属对健康有潜在影响，因此这种分析技术对于保障消费者的健康安全至关重要。
关键词：ICP-MS；重金属；食用油；分析化学
通过这次研究，我们得到了一个关于如何使用ICP-MS法来检测酱香型白酒中的五大危险重金屬——銅(Cu)、鉛(Pb)、鎘(Cd)、砷(As)及汞(Hg)——的一个全面的视角。在这项工作中，我們對於這些稀有金屬進行測試，並確定它們在飲料中的濃度，這對於保護消費者的健康是非常重要的一步，因為這些金屬如果攝入過多，會導致嚴肝疾病或其他健康問題。我們還發現，這種技術可以用來檢測許多不同的化學成分，不僅限於我們所研究的大五個毒性金屬。我們相信，這項技術將對食品產業帶來革命性的變革，使我們能夠更快，更準確地識別潛在的人體毒害源頭。
