在全国糖酒会上，科学家们探索了一种新颖的方法来分析高粱中三大淀粉成分：总淀粉、直链淀粉与支链淀粉。他们利用自然界的光谱技术——傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIRS），这是一种快速且无损的检测方式，能够提供关于高粱品质的深入洞察。
研究人员首先收集了来自贵州、河北、天津、辽宁、山西以及甘肃等六个省市的63份高粱样品。然后，他们对这些样品进行了细致的处理和分析，以确保准确性和可靠性。
通过旋光比色法测定了高粱中的总淀粉含量，而紫外-可见分光光度法则用于测定直链淀粉和支链淀粉。这两种传统方法虽然精确，但需要大量时间和人工，而且存在一定程度的人为误差。
为了提高效率并减少实验室工作，科学家们应用了傅里叶变换近红外光谱法。此方法不仅能同时检测所有三个 淀粉成分，还能够实现快速、高通量且无需破坏原料样的测试。通过对样本进行傅里叶变换近红外扫描，并结合偏最小二乘（PLS）模型，他们建立了一套可以预测高粱中各个组分含量的大型数据库。
结果表明，这项基于傅里叶变换近红外光谱技术的定量分析模型具有极强的一致性，其相关系数分别达到0.9549（总淀粉）、0.9236（直链 淀粉）和0.9401（支链 淀 粉）。交互验证均方根误差也相应低于1.0271（总 淂 粉）、0.0885（直链 淂 粹）及1.2646（支链 淂 粹）。
此研究为酿造行业提供了一种新的质量控制工具，有助于优化发酵过程，从而提升产品质量。在未来，科学家们计划进一步完善这一技术，使其更适合实际生产环境，并扩展其应用范围至其他类型食品原料。