作为一名研究者，我深入探讨了酱香型白酒的生产过程，特别是高粱中总淀粉、直链淀粉和支链淀粉的定量分析。这些成分对于酿造高质量的酱香型白酒至关重要，因此，我们需要开发一个快速、准确且无损的检测方法。
目前，传统的人工方法虽然可行，但存在主观性和重现性的问题。此外，它们通常耗时且成本较高。因此，我们决定采用傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIRS）来解决这个问题。
FT-NIRS是一种基于波长范围从4000到12000cm-1的近红外光谱技术，它能够提供关于样品化学组成信息的大量数据。这种技术具有许多优点，比如对样品用量要求较少、预处理简单、分析速度快等，这使得它成为一种理想的选择用于食品科学领域。
在我们的研究中，我们使用了Spectrum400傅里叶变换红外光谱仪来收集高粱籽粒中的总淀粉、直链淀粉和支链淀粉相关信息。我们通过计算机算法处理这些数据，并建立了一系列模型以预测每个成分的含量。
实验结果表明，与紫外-可见分光光度法相比，傅里叶变换近红外光谱法在定量分析上表现出色。这主要是因为FT-NIRS可以同时检测多种化合物，而不需要提前知道它们存在或进行特定的化学反应。此外，它还能提供对样品微结构变化的一般指示，这对于评估高粱糯性非常有帮助。
我们发现，在所有63个样本中，总淀粉、直链淀粉以及支链 淀粉 的定量分析模型相关系数分别达到0.9549、0.9236和0.9401，并且交互验证均方根误差分别为1.0271、0.0885和1.2646。这意味着我们的模型非常精确，并且能够有效地预测不同地区来源、高粱品质不同的样本中的各项成分含量。
综上所述，本研究成功应用了傅里叶变换近红 外 光谱技术于高粱籽粒中总淀 粉、二线腺糖与三线腺糖的同时定 量 分析，为酿造更优质、高标准化水平上的酱 香 白酒提供了新的科学依据。此技术将极大地促进提升白酒行业内原料管理水平及产品质量控制能力，从而为消费者带来更加安全健康又满意感受的地道美味佳肴。
