作为一名研究者，我深入探讨了酱香型白酒的生产过程，特别是高粱中总淀粉、直链淀粉和支链淀粉的定量分析。我们知道，酱香型白酒的品质与高粱的质量紧密相关，因此对其进行科学分析至关重要。我在此要介绍一种创新方法，即利用傅里叶变换近红外光谱技术来实现这一目标。
首先，我们选择了63个来自不同地区的高粱样品，并通过粉碎和过滤处理，以便进行实验分析。此后，我们采用了一种改进后的旋光比色法来测定高粱中的总淀粉含量，同时使用紫外可见分光光度法测定直链淀粉和支链淀粉含量。
接下来，我们运用傅里叶变换近红外光谱技术来建立一个同时能够检测这些三种物质的模型。这项技术具有快速、准确且无损坏样品等优点。我们通过扫描每个样品并收集其近红外谱图，并应用偏最小二乘算法（Partial Least Squares, PLS）来建立模型。在预处理阶段，我们采用基线校正（Line Correction, BC）、多元散射校正（Multiple Scatter Correction, MSC）以及归一化（Normalization）等方法，以提高模型预测能力。
实验结果显示，该模型在测试集上的相关系数分别为0.9549、0.9236和0.9401，对应于总淀粉、直链淀粉和支链 淀粉的均方根误差分别为1.0271、0.0885和1.2646。这些结果表明我们的方法对于同时定量分析这三种物质具有很好的准确性与稳定性。
综上所述，本研究成功地开发了一种基于傅里叶变换近红外光谱技术的新方法，用于酿造业中对高粱籽粒中的总淀犯、高分子及低分子的直接而快速检测。这不仅减少了时间成本，而且提高了检测精度，为酿酒工艺提供了一种更加科学有效的手段。本研究成果将有助于提升酿酒产业标准，以及保证产品质量，从而满足消费者的需求，为市场提供更优质、高效率的地道传统风味食品。
