作为一名研究者，我深入探讨了酱香型白酒的生产过程，特别是高粱中总淀粉、直链淀粉与支链淀粉的定量分析。我们知道，高粱中的这些成分对于酱香型白酒的品质至关重要，因此，开发一个快速、准确且无损检测方法变得尤为紧迫。
在我们的实验中，我们采用傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIRS），这是一种基于光谱技术的分析方法，它能够提供关于样品化学组成的信息。通过对63个不同产地高粱样品进行测试，我们建立了一个模型，该模型能够准确预测高粱中总淀粉、直链淀粉和支链淀粉的含量。
我们的结果表明，这个模型具有很好的预测能力，其相关系数分别为0.9549、0.9236和0.9401，对应于总淀粉、直链淀粉和支链 淀粉的定量分析。此外，我们还发现这个模型能够有效减少样品处理时间，并且不需要任何化学试剂，这使得它成为一种非常实用的检测手段。
这种技术不仅可以用于酿酒行业，还可以应用于其他食品加工领域，以确保产品质量并提高生产效率。因此，我们相信，傅里叶变换近红外光谱法将成为未来食品安全监管的一项重要工具。