在探索自然界的奥秘时，我们不禁思考如何利用现代科技来更精确地分析高粱中至关重要的淀粉成分。酱香型白酒作为一种传统饮品，其生产过程依赖于优质的高粱材料，而这份材料中的总淀粉、直链淀粉和支链淀粉含量对最终产品的质量起着决定性作用。因此，研究这些成分检测方法变得尤为紧迫。
近红外光谱技术（NIRS）因其快速、高效且无损特点，在食品科学领域已经得到了广泛应用。而傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIRS）则是这一技术的一种进化形式，它通过傅里叶变换来处理样品的吸收特征，从而实现对物质结构和组成进行深入分析。
本文旨在探讨如何运用傅里叶变换近红外光谱法来同时定量分析高粱中的总淀粉、直链淀粉和支链淀粉。实验采用了63个不同产地高粱样品，以便全面评估该方法的适用性。
实验过程首先涉及到样品准备，包括水分测定、旋光度测定以及紫外可见分光光度法用于直链 淀粉和支链 淀粉含量的测定。此后，采集了每个样品的大气压缩共振蒸发式傅立叶转换近红外(FT-IR)图像，并使用偏最小二乘算法建立模型以预测各项化学成分含量。
结果表明，该模型对于所有三个化学成分都具有较好的相关系数与预测误差表现，分别达到0.9549、0.9236和0.9401，与实际值之间存在良好的相关性。这一研究为酿酒行业提供了一种新的、高效且准确的手段，以便从源头控制原料质量，从而提高产品稳定性并满足消费者的需求。
