作为一名研究者，我深入探讨了酱香型白酒的生产过程，特别是高粱中淀粉的含量对于产品质量至关重要。为了确保高粱发酵酿酒的品质，我致力于开发一种快速、准确且无损的检测方法，以评估高粱籽粒中的总淀粉、直链淀粉和支链淀粉含量。
在我的研究中，我采用了傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIRS），这是一种基于近红外光谱技术的分析手段。这项技术具有许多优点，如样品用量少、预处理简单、分析速度快以及无损整体检测能力，因此已被广泛应用于食品科学领域。
我首先对63个来自不同地区的高粱样品进行了实验分析，并采集了它们的近红外光谱图。然后，我利用这些数据建立了三个定量分析模型：一个用于总淀粉，另两个分别用于直链淀粉和支链淀粉。我使用偏最小二乘（PLS）算法来构建这些模型，并通过相关系数（R）和预测均方根误差（RMSEP）来评价它们的性能。
结果显示，这些模型都表现出色，其相关系数分别为0.9549、0.9236和0.9401，而交互验证均方根误差为1.0271、0.0885和1.2646。这表明傅里叶变换近红外光谱法可以有效地用于同时定量分析高粱中的总淀粉、直链淀饭与支链淀饭。
此外，我的研究还证明，无论是在贵州还是其他省市产出的高粱，都可以通过这种方法进行精确评估，这对于保证酿酒行业内产品质量的一致性至关重要。此项工作不仅为酿酒行业提供了一种新的、高效且可靠的手段，也为食品安全监管提供了一条新的路径。
