作为一名研究者，我深入探讨了酱香型白酒的生产过程，特别是高粱中总淀粉、直链淀粉与支链淀粉的定量分析。这些成分对于酿造高质量的酱香型白酒至关重要，因此，我们必须确保能够准确地测定它们在原料中的含量。
我们采用了一种先进的技术——傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIRS）来进行分析。这项技术具有快速、无损和对样品量要求较低等优点，使其成为食品科学领域的一大创新。在我们的实验中，我们使用Spectrum400傅里叶变换红外光谱仪来收集数据，并通过计算机算法处理这些数据以建立预测模型。
为了验证模型的准确性，我们收集了63份来自不同产地的高粱样本，并通过旋光比色法和紫外可见分光光度法对总淀粉、直链淀粉和支链淀粉进行了测定。然后，我们将这些数据与近红外光谱图进行比较，以评估模型的性能。
结果显示，所有三个成分都能被FT-NIRS精确地定量分析，其相关系数分别为0.9549、0.9236和0.9401。交互验证均方根误差为1.0271、0.0885和1.2646，这表明我们的方法非常准确且稳定。此外，这些结果还证明了FT-NIRS可以同时用于高粱中总淀粉、直链淀粉与支链 淀粉 的定量分析，这对于提高酿酒工业中的产品质量控制至关重要。
综上所述，本研究展示了一种基于傅里叶变换近红外光谱法的有效方法，该方法能够快速、高效且不破坏性地确定高粱籽粒中关键糖类成分的大致含量。这项技术对于提升酿酒行业中的产品质量标准以及优化发酵工艺具有重要意义，为消费者提供更健康更有特色的饮品创造条件。
