作为一名研究者，我深入探讨了酱香型白酒的生产过程，特别是高粱中总淀粉、直链淀粉和支链淀粉的定量分析。这些成分对于酿造高质量的酱香型白酒至关重要，因此，我们需要开发一个快速、准确且无损的检测方法。
目前，人们主要依靠人工评估和传统分析手段来检测高粱糯性，但这些方法存在主观性问题，而且操作复杂，时间-consuming 和成本较高。此外，这些方法不能同时测定多种淀粉类别，从而限制了对发酵原料品质控制的精确度。
傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIRS）是一种新的分析技术，它能够提供关于样品化学组成信息的一维或二维图谱。由于其优点如样本量少、预处理简单、速度快等，使得它成为现代食品科学中的一个重要工具。在这项研究中，我们利用FT-NIRS技术来建立一个模型，该模型可以同时定量分析高粱籽粒中的总淀粉、直链淀粉和支链淀粉。
我们的实验结果表明，这个模型具有很好的相关系数，为0.9549（总淀粉）、0.9236（直链淀粉）以及0.9401（支链 淆）。交互验证均方根误差为1.0271（总 淾）、0.0885（直 链），以及1.2646（支 链）。这些数据显示出傅里叶变换近红外光谱法在定量分析方面的有效性，并证明它是一个可行的替代方案，以便更好地监控生产过程中的产品质量。
通过这种创新技术，我们不仅提高了工作效率，还降低了成本，因为我们不再需要大量的人力资源进行繁琐的手动测试。此外，由于这一方法是非破坏性的，它使得我们能够直接从市场上采集样本进行测试，而无需担心对产品造成任何损害。这有助于保证每一批次都能达到最高标准，从而提升消费者的满意度并增强品牌声誉。
